مفاهیم آماری: آمار و جامعه آماری – به زبان ساده

آمار، دانش استخراج اطلاعات از داده‌های جمع‌آوری شده‌است. داده‌ها ممکن است به صورت کمی (عدد و رقم) یا کیفی (صفت و ویژگی غیرعددی) جمع‌آوری شده باشند. دسته‌بندی و خلاصه‌سازی این داده‌ها کمک می‌کند‌ بتوانیم اطلاعات بیشتری از آن‌ها استخراج کنیم. پس می‌توان علم آمار را مرتبط با شیوه‌ها و روش‌های دسته‌بندی، خلاصه سازی، تحلیل و استنباط داده‌ها دانست.

جامعه آماری-نمونه آماری

مقادیری که بیانگر خصوصیات جامعه آماری باشند، پارامتر جامعه آماری نامیده می‌شود. برای مثال اگر میانگین سن افراد جامعه شهر تهران در سال 1394 توسط مرکز آمار از طریق سرشماری به دست آمده باشد، پارامتر میانگین جامعه آماری در مورد ویژگی سن مشخص شده‌است.

در بررسی‌های آماری ممکن است دسترسی به همه جامعه آماری از لحاظ زمانی یا هزینه‌ی میسر نباشد. یا اندازه‌گیری داده، منجر به از بین رفتن جامعه آماری شود (اندازه گیری طول عمر لامپ های تولیدی یک کارخانه). در چنین حالاتی که بررسی و اندازه‌گیری ویژگی‌های مورد نظر برای همه جامعه آماری امکان پذیر نباشد، از قسمتی از جامعه آماری که طبق قانون خاصی انتخاب می‌شود، استفاده می‌کنیم. این قانون با توجه به جامعه آماری، باید به شکلی باشد که با کمترین خطا، نتایجی مشابه جامعه آماری از آن استخراج شود. مقادیری که بیانگر خصوصیات نمونه آماری باشند، آماره نامیده می‌شوند. در بیشتر موارد، هدف از تحلیل آماری، استفاده از مقدار آماره برای تعیین پارامتر و شناخت بیشتر جامعه آماری است.

آمار توصیفی- آمار استنباطی

برای مطالعه ی بیشتر در این زمینه می‌توانید به آموزش‌های زیر مراجعه کنید:

• مجموعه آموزش‌های نرم‌افزارهای آماری
• آموزش نرم‌افزار آماری SPSS
• مجموعه آموزش‌های آمار، احتمالات و داده‌کاوی
• آموزش آمار استنباطی برای مدیریت و علوم انسانی
• آموزش آمار و کاربرد آن در علوم انسانی
• تقلب نامه (Cheat Sheet) آمار و احتمال — راهنمای سریع و کامل
• مجموعه مطالب آمار وبلاگ فرادرس ویژه مهندسین صنایع

==